Description

Au cours de ces dernières années la détermination de la capacité portante des pieux à partir de données des essais in-situ en tant qu’un complément de l’analyse statique et dynamique, a été utilisée par les ingénieurs géotechniciens. L’essai de pénétration standard (SPT) est souvent le plus couramment utilisé parmi les tests in situ dans certains pays au monde. Le projet présenté dans cet ouvrage est une combinaison de deux approches, les réseaux de neurones artificiels et l’analyse par les composantes principales a été effectuée. Cette implémentation permettra le développement d’un modèle réseau de neurone qui donne une prévision plus précise des capacités portantes axiales des pieux en se basant sur l’essai SPT. Le perceptron multicouche à rétropropagation avec la régularisation bayésienne (RB) a été utilisé pour concevoir ce modèle. Cela a été établi par l’incorporation d’environ 497 données, obtenu à partir de la littérature publiée, de programmes expérimentaux pour une grande variété de pieux. Le procédé de l’ACP est proposé pour la compression et la suppression de la corrélation entre ces données. Cela permettra l’amélioration de la performance de généralisation du modèle. La

Langue

fr

Version

Broché

Date de sortie initiale

30 août 2018

Nombre de pages

120

Personnes impliquées

Auteur principal

Amal Benali

Editeur principal

Editions Universitaires Europeennes

Informations sur le fabricant

Nom du fabricant

OmniScriptum SRL

Adresse du fabricant

Str. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MD

Adresse électronique du fabricant

info@omniscriptum.com

Autres spécifications

Hauteur de l’emballage

7 mm

Hauteur du produit

7 mm

Largeur d’emballage

152 mm

Largeur du produit

152 mm

Livre d‘étude

Oui

Longueur d’emballage

229 mm

Longueur du produit

229 mm

Poids de l’emballage

186 g

EAN

EAN

9786138425113

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

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Disponibilité

Disponible à l’adresse suivante

Langue

Français

Type de livre

Paperback