Description
L’obiettivo di questo lavoro è proporre un nuovo sistema di identificazione degli apparecchi elettrici domestici. Il nostro primo contributo è quello di proporre un sistema di identificazione basato sull’uso di parametri statistici delle armoniche e sull’applicazione del classificatore KNN combinato con il metodo della regola di voto. I risultati ottenuti mostrano che l’estrazione di 500 parametri, basata sulla stima della media statistica e della deviazione standard, combinata con la classificazione KNN e la strategia della regola di voto, fornisce il miglior tasso di classificazione CR del 94,97%. Il nostro secondo contributo consiste nel ridurre la dimensionalità utilizzando una rappresentazione compatta dei parametri (chiamata DWE) che si basa sulla stima della media e della deviazione standard dell’energia calcolata a ogni livello di decomposizione diadica dell’analisi wavelet. Da questa analisi vengono estratti anche due descrittori chiamati LWE e WCC, applicando rispettivamente il logaritmo dell’energia totale e la trasformata discreta del coseno. I risultati ottenuti mostrano che il descrittore WCC fornisce un CR massimo del 98,13%.
- Langue
- it
- Version
- Broché
- Date de sortie initiale
- 15 août 2025
- Nombre de pages
- 84
Personnes impliquées
- Auteur principal
-
Fateh Ghazali
- Editeur principal
-
Edizioni Sapienza
Informations sur le fabricant
- Nom du fabricant
- OmniScriptum SRL
- Adresse du fabricant
- Str. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MD
- Adresse électronique du fabricant
- info@omniscriptum.com
Autres spécifications
- Hauteur de l’emballage
- 5 mm
- Hauteur du produit
- 5 mm
- Largeur d’emballage
- 152 mm
- Largeur du produit
- 152 mm
- Longueur d’emballage
- 229 mm
- Longueur du produit
- 229 mm
- Poids de l’emballage
- 122 g
EAN
- EAN
- 9786202416474
Sécurité des produits
- Opérateur économique responsable dans l’UE
-
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- Catégories
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Technologie et architecture
Technologie de communication
Électrotechnique
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Italien
- Type de livre
-
Paperback





