Description

L¿originalité de ce livre est l¿application de différentes approches basées sur l¿intelligence artificielle qui permettra de détecter et diagnostiquer par modélisation/classification les différents régimes normal à point de fonctionnement variable et anormal d¿une colonne de distillation continue automatisée du méthylcyclohexane, à partir d¿un mélange binaire toluène méthylcyclohexane. Dans ce livre, les auteurs ont exposé tout d¿abord les résultats obtenus lors de l¿application des approches qui permettent de détecter les défauts dans une colonne de distillation continue automatisée à savoir : ANN-RBF-BP, ANN-SOM, SWT-ANN-SOM et FCM qui permettront la séparation de deux modes de fonctionnement (normal et anormal) par classification. Ensuite les auteurs ont exposé les résultats obtenus lors de l¿application des différentes méthodes de modélisation basées sur l¿intelligence artificielle à savoir: SWT-ANN-MLP, ANN-RBF-BP, TMLR et ANN-MLP qui permettront de détecter toute anomalie conduisant à la modification du régime normal d¿un système et causera la perturbation de son fonctionnement.

Langue

fr

Version

Broché

Date de sortie initiale

22 juillet 2020

Nombre de pages

188

Illustrations

Non

Personnes impliquées

Auteur principal

Imad Manssouri

Deuxième auteur

Bouchra Boudebbouz

Editeur principal

Editions Universitaires Europeennes

Informations sur le fabricant

Nom du fabricant

OmniScriptum SRL

Adresse du fabricant

Str. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MD

Adresse électronique du fabricant

info@omniscriptum.com

Autres spécifications

Hauteur de l’emballage

11 mm

Hauteur du produit

11 mm

Largeur d’emballage

152 mm

Largeur du produit

152 mm

Livre d‘étude

Oui

Longueur d’emballage

229 mm

Longueur du produit

229 mm

Poids de l’emballage

281 g

EAN

EAN

9786202535113

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

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Livre

Disponibilité

Disponible à l’adresse suivante

Langue

Français

Type de livre

Paperback