Description
Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend ländliche und halbstädtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilität und unzureichenden Frühwarnsystemen. Dieses Buch präsentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur für die prädiktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschätzungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstützt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen über mehrere Kanäle, die gefährdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewährleisten Energieautonomie, während Redundanz die Zuverlässigkeit unter Extrembedingungen erhöht. Durch die Kombination von prädiktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination fördert das System die skalierbare Klimaresilienz für ressourcenbeschränkte Regionen.
- Langue
- de
- Version
- Broché
- Date de sortie initiale
- 30 mars 2026
- Nombre de pages
- 76
Personnes impliquées
- Auteur principal
-
Kirti Wanjale
- Deuxième auteur
-
Krushna Kodgirwar
- Editeur principal
-
Verlag Unser Wissen
Informations sur le fabricant
- Nom du fabricant
- OmniScriptum SRL
- Adresse du fabricant
- Str. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MD
- Adresse électronique du fabricant
- info@omniscriptum.com
Autres spécifications
- Hauteur de l’emballage
- 5 mm
- Hauteur du produit
- 5 mm
- Largeur d’emballage
- 152 mm
- Largeur du produit
- 152 mm
- Longueur d’emballage
- 229 mm
- Longueur du produit
- 229 mm
- Poids de l’emballage
- 113 g
EAN
- EAN
- 9786209865565
Sécurité des produits
- Opérateur économique responsable dans l’UE
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- Type de livre
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Paperback





